蛋蛋28百度Robotaxi落地商业化难题仍需克服

 常见问题     |      2020-05-15 21:22

  虽然如许,这并不虞味着自愿驾驶汽车连忙就能够走进寻常黎民家,这项手艺要完毕大领域商用依然又有很长一段道要走。

  从2017年百度绽放Apollo平台,到厥后封锁园地测试、推出L4量产车阿波龙、正在邦内率先开启试运营,再到2020年全体绽放运营,百度的节拍正在业内领先,特地是Robotaxi这一细分周围。

  2015年,与全部满怀向往的自愿驾驶周围玩家雷同,百度发外正式创设自愿驾驶行状部,进军该周围,彼时的百度意得志满,却老是不得法子。转嫁要从Apollo登上舞台劈头说起。

  2017年4月,百度借用阿波罗登月预备的寓意,揭晓了Apollo预备,向汽车行业及自愿驾驶周围的协作伙伴供给一个绽放、完好、平和的软件平台,助助他们连合车辆和硬件编制,敏捷搭筑一套属于己方的完好的自愿驾驶编制。

  同年7月,百度正在AI斥地者大会上正式揭晓Apollo 1.0,李彦宏乘无人车参会助阵。之后,Apollo先后举办了众次迭代,到现正在已迭代揭晓八大版本,造成完好开源架构,全方位赋能斥地者,并从中邦走向天下。

  个中2018年7月4日,正在百度AI斥地者大会上,百度揭晓Apollo3.0的同时,发外百度又一大“杀器“——环球首款L4级别自愿驾驶巴士“阿波龙”正式量产,会上百度与7000余名斥地者协同睹证第100台“阿波龙”的下线。

  随后这些车辆被分辩发往了北京、雄安、广州、深圳、福筑平潭、湖北武汉、日本东京等地展开贸易化运营。个中正在日本,百度将合伙金龙客车、软银集团旗下的自愿驾驶公司SB Drive,将“阿波龙”用于极少核电站内部的职员接驳,以及东京地域极少高龄化社区的穿梭接送。

  4个月后,正在2018百度天下大会上,百度发外“阿波龙”已完毕万人试乘,运转一万公里,仍旧平和零事件。进入2019年,“阿波龙”正在寰宇规模内进一步敏捷落地,到2019年8月,阿波龙已搭载4万名搭客,正在25个都市落地运营。

  与此同时,由百度和一汽红旗打制的中邦首条L4乘用车前装产线目也正式投产下线级自愿驾驶乘用车率先落地长沙,于同年9月正式正在长沙开跑,随后驶进沧州。百度副总裁、智能驾驶行状群组总司理李震宇透露,“Apollo正在长沙开启试运营,记号着Apollo Robotaxi从内部研发逐渐走入市集,正在真正场景中获取反应。”

  能够说无论是Robotaxi亦或是阿波龙的量产商用,这些实验不但为车企正在前装自愿驾驶周围供给了众样化抉择,也对其贸易化落地具有深远事理。

  到12月底,Apollo车队总测试里程累计进步300万公里,遮盖北京、武汉、沧州和长春等23个都市。

  除了正在邦内转机迅猛,正在外洋自愿驾驶周围,百度的成就也相当精彩,正在本年2月27日加州车管所(DMV)颁发的2019年年度自愿驾驶收受讲述中,百度击败了众年的老敌手Waymo,得胜登顶。

  另据北京智能车联工业改进中央揭晓《北京市自愿驾驶车辆道道测试讲述(2019年)》,过去一年里百度Apollo以52辆测试车以及75.4万公里新增测试里程成为年度全部测试企业中参加测试车数目最众、测试里程最长的企业。

  方今,跟着百度Robotaxi正在长沙进一步领域化落地,其“三年商用、五年量产”的豪言也终成真相。只是,对付百度来说,自愿驾驶的落地场景不止是出租车,低速物流车及扫地车等局限场景也都是对照适当的切入口,长沙的试运营只是一个初步。

  虽然目前百度仍旧正在自愿驾驶研发及商用上,赢得了长足的发展,但其要思真正饱动这项手艺的大领域量产,还面对众方面的离间。

  其一,缺乏闭连的司法律例。固然目前各都门对自愿驾驶提出了相应的条件和类型,同时划分了极少区域举动测试道道,为自愿驾驶厂商测试供给容易,不过很众地域贸易计划的律例仍正在协议中。况且现有的司法轨制、计谋、保障系统等,并不是为自愿驾驶时期的交通量身定制的,肯定存正在诸众分歧理之处。

  目前欧盟仍旧对动手的条件举办磋商,如ECE R79事业组提到知足L3级自愿驾驶的车辆行驶中能够动手,估计会正在2020-2022年生效。目前都正在磋商进程中,还没有正式揭晓,而手艺与办事的需求往往速于司法律例的提出。

  其二,手艺屏蔽急需冲破。目前大一面自愿驾驶手艺照旧停息正在L2、L3级别,蛋蛋28只可算是一面自愿驾驶或者自愿辅助驾驶,与L5级其余齐全自愿驾驶,也便是无人驾驶照旧有很长的一段间隔。于是,目前参加运营和测试的Robotaxi营业通常都被限定于特定区域内,并需求装备平和员。况且,真正手艺的显露,也不是第二天就能获利的,中心需求一个适配的进程。

  其三,领域无法神速夸大。无论何种手艺正在崛起之初计划领域都是有限的,研商到各地域内区别都市的生齿构造、车辆密度、道道构造和气象情形,能够会有所区别。譬喻假使做Robotaxi办事,需求肯定的数目和领域,需求正在一个区域内计划几十、以至几百辆的自愿驾驶汽车,或许7×24牢固运转。于是,夸大自愿驾驶办事规模将是一个困苦的离间。要思让自愿驾驶汽车真正投放利用,将需求比预期更众的时分和资金。

  其四,本钱过高。据悉,利用正在自愿驾驶汽车上的激光雷达、芯片等软硬件方法良众都没有大领域量产,用度颇高。L1、L2的完毕,相对而言传感器架构简略,通过毫米波雷达+前向智能摄像头就能够竣事。

  但L3、L4逐步答允驾驶员解放双手、双脚,以至双眼,这种状况下就需求异常繁杂的传感器架构,繁杂的不但仅是传感器、实践器等,又有冗余的条件,这是繁杂且高贵的编制。

  当然了,自愿驾驶还谋面对更众的离间,如用户群体的教育、运营维持模子的筑树等等。这意味着虽然百度正在自愿驾驶方面仍旧赢得了相当精彩的成就,这项手艺要思真正完毕大领域商用又有很长一段道要走。